1. Identity statement | |
Reference Type | Conference Paper (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m16b.sid.inpe.br |
Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identifier | 6qtX3pFwXQZ3r59YD9/KDuCa |
Repository | sid.inpe.br/iris@1915/2006/04.03.13.58 |
Last Update | 2020:09.02.11.38.48 (UTC) simone |
Metadata Repository | sid.inpe.br/iris@1915/2006/04.03.13.58.24 |
Metadata Last Update | 2022:09.14.19.48.32 (UTC) administrator |
Secondary Key | INPE-13638-PRE/8834 |
Citation Key | MendesGiel:1996:ImAlBo |
Title | Implementação do algoritmo de box e hill para a discriminação entre modelos competitivos |
Project | Interação vegetação atmosfera em modelos meteorológicos |
Year | 1996 |
Access Date | 2024, May 06 |
Secondary Type | PRE CN |
Number of Files | 1 |
Size | 78 KiB |
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2. Context | |
Author | 1 Mendes, Roberto Francisco Marques 2 Gielow, Ralf |
Group | 1 2 DMA-INPE-MCT-BR |
Affiliation | 1 Universidade Braz Cubas (UBC) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Conference Name | Seminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE), 2 |
Conference Location | São José dos Campos |
Pages | 35 |
History (UTC) | 2006-04-03 13:58:25 :: vinicius -> administrator :: 2006-11-17 22:20:29 :: administrator -> vinicius :: 2008-04-14 19:19:53 :: vinicius -> administrator :: 2017-08-22 15:28:20 :: administrator -> simone :: 1996 2017-08-22 15:28:59 :: simone -> administrator :: 1996 2018-06-05 03:57:35 :: administrator -> simone :: 1996 2020-09-02 11:38:50 :: simone -> administrator :: 1996 2022-09-14 19:48:32 :: administrator -> simone :: 1996 |
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3. Content and structure | |
Is the master or a copy? | is the master |
Content Stage | completed |
Transferable | 1 |
Content Type | External Contribution |
Version Type | publisher |
Keywords | METOROLOGIA Algoritmos Teorema Bayes METEOROLOGY Algorithms Bayes theory |
Abstract | O algoritmo de Box e Hill, com base no conceito de entropia da informação e no teorema Bayes, é um procedimento sequencial para a discriminação entre m modelos que competem para representar um determinado fenômeno ou sistema n-dimensional, assim como indica uma maneira para melhorar esta discriminação, considerando dados observacionais e respectivos erros de medida. Assim, para cada modelo atribui-se inicialmente sua probabilidade (igual ou não à dos demais) e, dispondo de M pontos experimentais ou obseracionais (M maior que o número de parâmetros em qualquer modelo), ajusta-se cada modelo a estes pontos - por regressão não linear - obtendo-se os parâmetros correspondentes e a variância de cada ajuste. Então, utilizando-se o teorema de Bayes, atualizam-se as probabilidades dos modelos. A seguir, através da maximização de uma função observação, cujo resultado - após reajuste dos parâmetros de cada modelo e da sua probabilidade -, é utilizado para melhorar a discriminação; prossegue-se assim sucessivamente, até clara discriminação em favor de um dos modelos. A implementação do algoritmo, feita de forma amigável para o usuário, divide-se em dois módulos: o primeiro, utilizando um analisador sintático simplificado, gera um arquivo de ados referentes aos modelos, enquanto o segundo, a partir deste arquivo e dos dados observados, realiza os ajustes e determina a discriminação entre modelos, indicando também como realizar observações adicionais para melhorar a discriminação. Para os ajustes não-lineares dos parâmetros, utiliza-se o algoritmo de Marquardt, modificado por Nash. Os códigos estão escritos em linguagem C e Mathematica, mas seu uso não exige conhecimento destas linguagens. Finalmente, apresenta-se a aplicação do algotimo à discriminação entre quatro modelos para representar a cinética química de uma reação A->B, em que a concentração de A depende da temperatura e do tempo de reação, chegando-se a uma perfeita discriminação, mesmo quando se parte de probabilidades a priori completamente erradas, deste modo demonstrando a robustez do método. |
Area | MET |
Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção até 2016 > DMA > Implementação do algoritmo... |
Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 1996 > Implementação do algoritmo... |
doc Directory Content | access |
source Directory Content | there are no files |
agreement Directory Content | there are no files |
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4. Conditions of access and use | |
data URL | http://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD9/KDuCa |
zipped data URL | http://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD9/KDuCa |
Language | pt |
Target File | Mendes_implementacao.pdf |
User Group | vinicius administrator |
Reader Group | administrator simone |
Visibility | shown |
Copy Holder | SID/SCD |
Update Permission | not transferred |
|
5. Allied materials | |
Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/46JKC45 8JMKD3MGPDW34P/478H9J8 |
Citing Item List | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.55.45 1 |
Host Collection | cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 |
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6. Notes | |
Notes | Bolsa PIBIC/INPE/CNPq |
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7. Description control | |
e-Mail (login) | simone |
update | |
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